본문 바로가기
코인과 토큰 기본기술정보

AI코인 : Grass 토큰 (AI토큰 Grass 무료 채굴 소개)

by protocall 2024. 2. 25.

"AI 토큰이 된 Grass 토큰"

그동안 구글 크롬의 채굴 토큰으로 유행처럼 많이들 하셨던 Grass 토큰은 솔라나(SOL) 에어드롭을 예견하면서 더욱 핫해져 왔습니다. 최근 Grass 토큰은 AI데이터 토큰으로 윤곽을 확실하게 정립함을 발표합니다. 

 

오픈AI의 소라 발표와 함께 월드코인과 AI관련 코인들이 급상을 하였습니다. 미래적 가치를 보았을 때에 아주 많은 대세 상승을 AI코인이 이끌것임은 틀림이 없습니다. 파이코인처럼 단지 채굴이라는 막연한 미션만 주어졌던 Grass 토큰에게는 엄청난 호재가 등장한 것입니다.

 

이전에 유명한 대형 프로젝트의 토큰들도 이렇게 채굴에서 가볍게 시작하였지만, 현재는 굵직한 자신들만의 역할을 진행중에 있고, CEX, DEX 거래소에서 고가에 거래되고 있는 점을 기억해보시기 바랍니다.

 

Grass토큰은 AI의 데이터 레이어입니다

Grass는 공개 웹에 액세스하여 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터에 액세스하기 위한 분산형 네트워크입니다. 구조화된 데이터세트를 정리하고 준비하는 사업으로 확장되면서 AI의 존재 기반인 AI의 데이터 레이어에서 없어서는 안 될 부분이 됩니다.

 


Grass토큰 소개

최근 사람들이 Grass를 "AI의 데이터 계층"이라고 부르는 것을 들어보셨을 것입니다.

 

그런데 그게 무슨 뜻인가요?  
우리가 말하는 이 순간에도 AI 혁명이 전개되고 있다는 사실을 여러분도 알고 계실 것이며, 아직 시간이 있을 때 Grass가 지분을 얻을 수 있는 가장 쉬운 방법이라는 것도 알고 계실 것입니다. 하지만 그보다 더 복잡한 문제는 바로 그때부터 두통이 시작됩니다.

AI의 데이터 레이어가 무엇인지 좀 더 자세히 알아보고 최근 Grass가 수행하기 시작한 새로운 서비스에 대해 설명하겠습니다. 그러면 왜 60만 명의 사람들이 이것이 좋은 생각이라고 생각하는지, 그리고 왜 귀하가 참여하기로 결정함으로써 올바른 선택을 했는지에 대한 더 명확한 그림을 갖게 될 것입니다. 뛰어 들어 봅시다.

 


 

AI의 데이터 계층이란 무엇입니까?

그 답변까지 가기 전에 먼저 AI 란 무엇입니까?

 

쉽게 말하면 AI는 대량의 데이터를 가져와서 그 속에서 패턴을 찾아내는 프로그램이다. 그런 다음 메시지가 표시되면 이러한 패턴을 사용하여 예측을 합니다.  

한 가지 예: ChatGPT를 생각해 보세요. 수십억 개의 단어가 필요하며 각각이 서로 어떻게 연관되어 있는지 알아냅니다. "파란색"이라는 단어 옆에 있는 "하늘"이라는 단어를 10~15,000번 보면 이제 하늘이 파랗다고 말할 수 있습니다. 

 


첫째 : 모델은 훈련할 데이터를 획득했습니다.

둘째 : 찾을 수 있는 모든 패턴과 상관관계를 "학습"하기 위해 이를 샅샅이 뒤졌습니다.

셋째 : 하늘이 무슨 색인지 물었을 때 "파란색"이라고 말했습니다.

 

암호화폐 분야에서 AI 프로토콜을 생각할 때 아마도 두 번째 부분인 훈련을 생각할 것입니다. 모델이 데이터를 샅샅이 뒤져 패턴을 찾을 때 사용하는 분산형 프로세서 네트워크 그것은 일종의 AI 프로토콜입니다.

 

 

문제는 그것이 가장 중요한 부분이 아니라는 것입니다.

AI 모델을 훈련하는 것은 분명히 중요하지만, AI 모델을 사용할 때 얻을 수 있는 답은 훈련 데이터에서 찾은 상관 관계 에만 기반합니다. ChatGPT는 훈련된 데이터에서 해당 답변을 충분히 많이 만났기 때문에 하늘이 파란색이라고 말할 수 있습니다 . 낮은 품질의 훈련 데이터로 시작하면 결국 낮은 품질의 답변을 얻게 됩니다.


즉, 지구상에서 가장 강력한 모델을 가질 수 있지만 둘 다 하늘이 녹색이라고 말하는 두 개의 중간 기사에 대해 훈련된 경우 하늘이 어떤 색인지 물을 때 모델이 무엇을 알려줄지 추측해 보세요.

이런 방식으로 볼 때 데이터는 실제로 모든 AI 모델에서 가장 중요한 부분입니다. 


그렇다면 데이터 계층은 무엇일까요? 

데이터 계층은 AI 개발의 첫 번째 단계입니다. 이는 훈련이 시작되기 전에 데이터를 수집하고 모델을 위해 준비하는 AI 스택의 일부입니다. 그 일부의 역할을 Grass가 해줍니다.

 

 

 

Grass는 AI 훈련을 위한 데이터 수집에 사용되나요?
예, 이것이 바로 Grass가 사용되는 이유입니다!  

Grass에서 노드를 실행하면 사용하지 않는 인터넷 연결 부분을 판매하게 됩니다. 우리 모두가 하루 24시간 비디오를 스트리밍하는 것은 아니기 때문에 비용을 지불하지만 특정 시간에 사용하지 않는 인터넷이 많이 있습니다.  

이것은 AI 연구소가 비용을 지불할 리소스입니다! 우리 네트워크를 사용하면 온라인에 접속하여 공개 웹사이트를 보고 AI 데이터를 스크랩할 수 있습니다. 그런 다음 이는 교육 목적으로 사용되어 미래의 AI 모델을 만들고 일반 사람들의 변화에 ​​대해 보상합니다. 



인터넷에서 데이터를 수집한 후 이 데이터를 준비하는 데 Grass가 사용됩니까?
AI 개발을 위한 새로운 사내 수직 계열인 Socrates 덕분에 실제로 그렇습니다. 

공개 웹사이트에서 데이터를 스크랩하면 구조화되지 않은 상태로 도착합니다. 웹사이트의 언어 데이터를 상상해 보세요. 문장과 단락 대신에 이해할 수 있는 순서 없이 수천 자리의 문자와 숫자의 문자열만 표시됩니다. 데이터 구조화는 이러한 숫자를 인식 가능한 형식으로 만드는 프로세스를 의미합니다. 이 예에서는 실제로 읽고 해석할 수 있도록 구성합니다. AI 모델이 데이터를 사용하려면 데이터를 특정 방식으로 구성해야 하므로 이는 분명히 AI 파이프라인에서 중요한 단계입니다.  

 


이러한 서비스를 수행하는 데 분산형 네트워크가 필요한 이유는 무엇입니까?
현존하는 대규모 웹사이트 중 다수는 민간 중앙 집중식 AI 기업의 지분을 보유하고 있으며 소규모 경쟁업체가 발판을 마련하는 것을 막는 데 관심을 갖고 있습니다. 아직 자신의 데이터가 얼마나 가치 있는지 깨닫기 시작하지 않은 기업도 대규모 AI 연구소를 제외한 모든 연구소의 액세스 비용을 엄청나게 높이는 정책을 도입하기 시작했습니다. 

 

예를 들어 Reddit에서는 엄청난 양의 언어 데이터를 가져올 수 있지만 회사는 작년에 API에 대해 엄청난 금액을 청구하기 시작했으며 이제는 사람들이 직접 스크랩하는 것을 막으려고 합니다.  

실제로 이는 알려진 데이터 센터의 IP 주소를 차단함으로써 작동하는 경우가 많습니다. 많은 기업이 Grass의 분산되고 공평한 설계에 비해 중앙 집중화되고 추출적인 Grass와 같은 네트워크를 운영하고 있으며 이러한 네트워크는 스크래핑을 위해 데이터 센터에 의존하는 경우가 많습니다. 웹사이트는 이러한 IP 주소를 차단하므로 AI 연구소가 이를 볼 수 있는 유일한 실제 방법은 Grass와 같은 분산 네트워크를 통해서입니다.  

 


Grass가 만들어진 이유는 한 가지입니다. 

AI의 등장은 Web 2.0에서 발생한 일부 잘못을 바로잡을 수 있는 기회이기 때문입니다. 우리는 현재 인터넷이 발전하는 방식에 만족하지 않으며, 이러한 인프라를 구축하는 것이 Web3 개발에 대한 우리의 가치를 홍보하는 가장 좋은 방법이라고 믿습니다.  


Grass는 사용자가 소유하고 운영하는 네트워크입니다. 노드를 실행하고 Grass 포인트를 얻으면 네트워크 운영에 도움을 줌으로써 네트워크 자체에 대한 지분을 얻게 됩니다. 사용자에게 인센티브를 제공하면 약간의 인센티브만 제공하는 다른 네트워크와 달리 Grass는 공평하고 집단적인 프로젝트로 설계되었습니다. 이는 AI가 성장함에 따라 Bill Gates와 Elon Musk뿐만 아니라 우리 모두가 혜택을 받는다는 것을 의미합니다.


Grass는 현재 누구나 AI의 부상에 노출될 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 노드를 실행하는 것은 Chrome 확장 프로그램에 가입하고 설치하는 것만큼 쉽습니다. 나머지 작업은 앱이 자동으로 수행합니다. Grass는 AI에 참여하는 능동적인 방법이 아닌 수동적인 방법입니다. 즉, 누구나 사실상 아무런 노력 없이 기여할 수 있습니다.


Grass는 기존 인공 지능 훈련에 유용할 뿐만 아니라 웹 데이터에 액세스할 수 있는 대체 경로를 만들어 분산형 오픈 소스 AI 생성을 가능하게 합니다. 아무도 이렇게 하지 않으면 Google 및 Microsoft와 같은 회사는 모든 것을 색인화한 유일한 주체로서 공개 웹을 관리할 수 있는 권한을 갖게 될 것입니다. 

 

그런 다음 그들은 이 힘을 사용하여 AI 개발에 대한 독점권을 주장할 수 있습니다. 왜냐하면 (지금 알고 있듯이) 훈련 데이터가 없으면 AI 모델도 없기 때문입니다. 이 서비스를 제공하고 소크라테스처럼 데이터를 구조화하기 위한 레일을 생성함으로써 Grass는 모든 사람이 액세스할 수 있는 공개 웹 데이터를 만들기 위해 노력하고 있습니다.

 


Grass 토큰 무료 채굴하는 법

솔라나 사가폰에 올라간 상태이고, 채굴된 토큰은 솔라나 (SOL) 에어드롭 예정입니다.

아직 메이저 상장을 하지는 않았지만, 백커가 킹왕짱짱하니 큰 거래소 상장도 유력합니다. 

인터넷 환경이 좋은 한국에서 채굴량이 유독 많은편으로 알려져있습니다.

 

 

파이코인 처럼 GPU 없이 브라우저로 인터넷만 있으면 채굴하는 무료 토큰 입니다.

이미 많은 유명 코인러들 사이에서 채굴하고 있습니다.

 

최근 비트코인 분위기가 좋아지면서, 재작년, 작년 빙하기에 에어드롭 받아둔 코인들이 몇백배~몇천배가 뛰어서 큰 이득을 보신 분들이 많아졌는데요. 이런 유명한 백커를 둔 채굴은 꼭 하셔야 한다고 생각합니다. 채굴된 토큰은 뭐가 되던 결국 되거든요.

 

 

 

✔️채굴하는 법

조건: Wifi 신호가 있어야 함. (본인계정이 아니여도 무관)

구글 크롬 브라우저

· 장점 : 초기투자비용 X, 단순함
· 단점 : 구글크롬이 켜져있는 동안만 채굴 

 

 

1. 홈페이지 회원가입 및 로그인
2. 로그인 후 대쉬보드 '커넥트' 클릭
3. 크롬 확장 어플 다운로드 후 로그인 
4. 크롬 확장프로그램 초록불 들어오고 커넥트 뜨면 채굴 시작

 


Grass 사이트 접속 후 회원가입 (여기 클릭하면 가입사이트)

https://app.getgrass.io/register?referralCode=Bn857QrYVTTu09d

 

Grass: Earn a Stake in the AI Revolution

 

app.getgrass.io

 

 

크롬 확장프로그램 설치

- 오른쪽 connect 버튼 누르고 크롬 확장프로그램 설치

- 확장프로그램에서 녹색불 들어오면 채굴 시작

 

 

그냥 켜놓기만해도 채굴됩니다.

단, 크롬 브라우저를 완전히 끄면 채굴이 정지됩니다.

브라우저 숨기기해도 채굴됩니다. (크롬을 끄지만 않으면 됩니다)


 

저의 리퍼럴 코드로 가입해주시면 감사합니다.(위에 링크들도 동일)

https://app.getgrass.io/register/?referralCode=Bn857QrYVTTu09d

 

Grass: Earn a Stake in the AI Revolution

 

app.getgrass.io

 

 

 

 

스타크넷(Starknet)이란? STRK 코인

스타크넷 STRK 코인 2024년 전망 이더리움의 레이어2 확장 솔루션인 스타크넷(STRK)은 상장하자마자 엄청난 상승을 보여주면서 좋은 모습을 보여주었습니다. 특히 암호화폐 거래소 바이낸스에서 스

web3.memebro.kr

 

AI 소라 연관 코인 : 싱귤래리티넷(AGIX) 코인이란?

싱귤래리티넷(AGIX)은 왜 핫한가? 오픈AI가 텍스트-비디오 생성 인공지능(AI) 모델인 ‘소라(Sora)’를 공개한 후 월드코인(WLD)을 비롯해 AI 토큰이 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다. 싱귤래러티넷(A

web3.memebro.kr

 

AI코인 : 페치AI (Fetch.AI) FET 코인(2024년 전망)

AI 코인 페치에이아이(Fetch.AI) 대화형 인공지능(AI) 챗GPT 흥행이 지속되면서 소위 ‘AI 토큰’도 가상자산 시장에서 주목을 받고 있습니다. 싱귤래러티넷(AGIX), 페치에이아이(FET), 오션프로토콜(Ocea

web3.memebro.kr